ChatGPT เป็นชื่อที่ใช้เรียกโมเดลภาษาชั้นสูงที่พัฒนาโดย OpenAI โมเดลนี้ใช้เทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึก (deep learning) โดยใช้โครงข่ายประสาทเทียมแบบหุ่นยนต์โดย ChatGPT มีความสามารถในการเข้าใจและสร้างข้อความที่มีความหมายอย่างน่าประทับใจ โดยสร้างจากข้อมูลที่ใหญ่มาก และสามารถเข้าใจคำถาม และสร้างคำตอบที่เหมาะสมในลักษณะของภาษามนุษย์ได้ เป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์ในการช่วยเสริมความเข้าใจ การสื่อสาร การเรียนรู้ และการให้ข้อมูลในหลากหลายสาขาวิชา เช่น การช่วยเหลือลูกค้า การศึกษา การสนับสนุนเทคนิค และการสนับสนุนในการตัดสินใจ เป็นต้น

โมเดล ChatGPT ได้รับการพัฒนาขึ้นมาโดยการฝึกฝนด้วยข้อมูลจำนวนมาก ที่สะท้อนถึงภาษาและการสื่อสารของมนุษย์ในสถานการณ์ต่างๆ ทั้งในเนื้อหาข้อความ บทสนทนา และข้อมูลจากอินเทอร์เน็ต เพื่อให้โมเดลสามารถทำนายคำตอบหรือสร้างข้อความที่มีความหมายได้อย่างเหมาะสม โดย OpenAI มุ่งเน้นที่การพัฒนาโมเดลที่มีคุณภาพและมีความเป็นระบบ ที่สามารถใช้งานได้ในหลายๆ แนวทางและการใช้งานต่างๆ ในชีวิตประจำวันของผู้คน

เทคโนโลยี ChatGPT คือเทคโนโลยีการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (Natural Language Processing – NLP) ที่ใช้โมเดลภาษาซึ่งถูกสร้างขึ้นด้วยเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องเชิงลึก (Deep Learning) เพื่อให้สามารถเข้าใจและตอบคำถามหรือสร้างข้อความที่มีความหมายได้ตามความต้องการของผู้ใช้งาน โมเดลที่ใช้ใน ChatGPT คือโมเดล หุ่นยนต์ซึ่งเป็นโมเดลที่พัฒนาโดยบริษัท OpenAI โดยเฉพาะ

Transformer เป็นโมเดลที่มีความสามารถในการประมวลผลภาษาธรรมชาติอย่างมีประสิทธิภาพ โดยสามารถเรียนรู้ความสัมพันธ์และโครงสร้างของข้อความในระดับประโยคและเอกสารได้อย่างมีประสิทธิภาพ มันสามารถใช้ในหลากหลายงานที่เกี่ยวข้องกับภาษาธรรมชาติ เช่น การแปลภาษา การสร้างข้อความสรุป การตอบคำถาม และการสร้างข้อความโดยอ้างอิงจากข้อมูลที่ให้มา เป็นต้น

โมเดล ChatGPT ที่ใช้ หุ่นยนต์ มีความสามารถในการเรียนรู้จากข้อมูลหมายถึงการเรียนรู้จากข้อมูลที่มีจำนวนมาก โดยส่งผ่านข้อมูลจากข้อความที่มีคุณภาพสูง จนเกิดการเรียนรู้เกี่ยวกับคำศัพท์ โครงสร้างประโยค และลักษณะทางไวยากรณ์ ทำให้โมเดลสามารถสร้างข้อความที่มีความสมเหตุสมผลและเหมือนมนุษย์ได้มากขึ้น โดยการใช้งาน ChatGPT สามารถมองเห็นได้ในแอปพลิเคชันแชทหลายๆ แอปพลิเคชันบริการลูกค้า และระบบตอบสนองอัตโนมัติในหลายๆ ด้านของการสื่อสารและการประมวลผลภาษาธรรมชาติ

ขณะนี้ ChatGPT รองรับภาษาอังกฤษเท่านั้นในการสร้างข้อความและการตอบสนอง แต่โมเดลที่ใช้ใน ChatGPT มีหลายรุ่นที่ถูกฝึกฝนในภาษาต่างๆ ซึ่งรวมถึงภาษาฝรั่งเศส ภาษาเยอรมัน ภาษาญี่ปุ่น ภาษาจีน และอื่นๆ อย่างไรก็ตาม การปรับปรุงและการพัฒนาโมเดลเพื่อรองรับภาษาอื่นๆ กำลังดำเนินอยู่ต่อไปโดย OpenAI ซึ่งอาจจะมีการปรับปรุงและการพัฒนาในอนาคตเพื่อรองรับภาษาเพิ่มเติมในอนาคต

การพัฒนา ChatGPT เป็นกระบวนการที่ใช้เทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึก (deep learning) โดยใช้โมเดลที่เรียนรู้จากข้อมูลขนาดใหญ่ เพื่อสร้างโมเดลภาษาที่มีความสามารถในการสร้างข้อความและตอบสนองในลักษณะของมนุษย์ กระบวนการนี้สามารถแบ่งออกเป็นขั้นตอนดังนี้:

1. เตรียมข้อมูล: การเตรียมข้อมูลเป็นขั้นตอนสำคัญที่ใช้ในการสร้างโมเดล ChatGPT โดยมักจะใช้ข้อมูลข้อความจากแหล่งต่างๆ เช่น เว็บไซต์ บทความ บทสนทนา และข้อมูลจากสื่อออนไลน์อื่นๆ
2. สร้างโมเดล: โมเดล ChatGPT จะถูกสร้างขึ้นโดยใช้โครงข่ายประสาทเทียมที่ฝึกฝนด้วยข้อมูลที่มีมากมาย โดยโครงสร้างประสาทเทียมที่ใช้ใน ChatGPT คือ Transformer ซึ่งเป็นโครงข่ายประสาทเทียมที่มีประสิทธิภาพในการจัดการกับข้อมูลขนาดใหญ่และสามารถเรียนรู้โครงสร้างและความสัมพันธ์ของข้อมูลภาษาได้อย่างมีประสิทธิภาพ
3. การฝึก: โมเดลจะถูกฝึกด้วยข้อมูลจำนวนมากและแบ่งเป็นชุดข้อมูลเพื่อให้โมเดลเรียนรู้โดยการปรับพารามิเตอร์ของตนเองให้เหมาะสมกับข้อมูล
4. การประเมินและปรับปรุง: หลังจากการฝึกเสร็จสิ้น โมเดลจะถูกทดสอบด้วยชุดข้อมูลที่ไม่เคยเห็นมาก่อนเพื่อวัดประสิทธิภาพ และจะมีการปรับปรุงโมเดลต่อไปเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและความแม่นยำ
5. การใช้งาน: โมเดล ChatGPT ที่ฝึกออกมาแล้วจะถูกนำไปใช้งานในการสร้างข้อความและตอบสนองในสถานการณ์ต่างๆ ได้แก่การช่วยเหลือลูกค้า การสนับสนุนการเรียนรู้ การสร้างเนื้อหา และอื่นๆ

โดยการพัฒนา ChatGPT นั้นมีการใช้วิธีการที่ทันสมัยและเทคโนโลยีที่ทันสมัยเพื่อให้ได้โมเดลที่มีประสิทธิภาพและมีประโยชน์สูงสุดต่อผู้ใช้

ChatGPT มีความยืดหยุ่นที่สูงในการทำงานกับหลายแหล่งที่มาข้อมูล และสามารถทำงานได้บนหลายแพลตฟอร์ม รวมถึง CPU ที่ใช้งานในเครื่องคอมพิวเตอร์ทั่วไปที่เป็นส่วนหนึ่งของอุปกรณ์เชิงอัจฉริยะ แม้ว่าการใช้งานบน CPU จะช้ากว่าการใช้งานบน GPU หรือ TPU ในบางกรณี แต่ ChatGPT ยังสามารถทำงานได้โดยมีประสิทธิภาพบน CPU โดยทั่วไปไม่มีปัญหามากนัก และสามารถให้ผลลัพธ์ที่คุณภาพได้

นอกจากนี้ ความสามารถในการใช้งาน ChatGPT ก็ขึ้นอยู่กับปริมาณของข้อมูลและการประมวลผลที่ต้องการ ในบางกรณี การใช้งานบนเครื่องคอมพิวเตอร์ที่มี CPU ที่มีประสิทธิภาพสูงสามารถให้ประสิทธิภาพที่ดีในการประมวลผลข้อมูล ChatGPT ได้ในขณะเดียวกัน การใช้งานบนเซิร์ฟเวอร์ที่มีความสามารถและการกำหนดค่าที่เหมาะสมยังสามารถช่วยให้มีประสิทธิภาพที่ดีขึ้นอีกด้วย